最小和LDPC译码算法MATLAB实现

资 源 简 介

LDPC译码的最小和算法（min-sum algorithm, MSA）在matlab中的实现。程序完整可用。 文件中包括了随机校验矩阵构造，随机信息生成，编码，噪声信道模拟，译码，记录等全部流程的程序。用户可以根据自身需求调整校验矩阵，信道错误率等参数，为了解LDPC码原理或进行试验带来方便。 每次运行后的结果还可以自动写入工作目录下minsumdata.xlsx文件，以备后期查阅结果，防止数据丢失。

详 情 说 明

在这份文件中，我们提供了LDPC译码的最小和算法（min-sum algorithm, MSA）在matlab中的完整实现。除了最小和算法，我们还提供了完整的随机校验矩阵构造、随机信息生成、编码、噪声信道模拟、译码、记录等全部流程的程序。这些程序的灵活性非常高，用户可以根据自身需求调整校验矩阵、信道错误率等参数。这些程序不仅可以帮助用户更好地理解LDPC码的原理，也可以用于进行实验和测试。

为了方便用户后续查阅，我们还提供了自动写入工作目录下minsumdata.xlsx文件的功能，每次运行后的结果都可以自动记录在该文件中，避免数据丢失。希望这份文件能够帮助到您，祝您研究顺利！