基于MATLAB的无线传感器网络聚类

资 源 简 介

基于MATLAB的无线传感器网络聚类

详 情 说 明

无线传感器网络(WSN)中基于MATLAB的聚类技术是一种将分散节点分组的智能方法，主要用于优化能耗和延长网络生命周期。其核心思想是通过算法将传感器节点划分为多个簇，每个簇由簇头节点负责数据聚合和传输，从而减少整个网络的通信开销。

典型的实现流程包含三个阶段：首先利用MATLAB构建网络拓扑模型，随机分布节点并初始化能量参数；接着通过聚类算法（如LEACH或其改进版本）选举簇头，考虑因素包括剩余能量、节点密度和与基站的距离；最后建立多跳路由路径，簇头节点将融合后的数据传输至基站。

MATLAB的优势在于其强大的矩阵运算和可视化功能，能快速验证聚类算法的有效性。研究者常通过能量消耗热力图、网络生存周期曲线等图表分析不同聚类策略的性能差异。该技术可扩展应用于环境监测、智能农业等物联网场景。