WSN的GAF算法程序

资 源 简 介

WSN的GAF算法程序

详 情 说 明

GAF（Geographic Adaptive Fidelity）算法是无线传感器网络中一种经典的拓扑控制方法，专门针对节点部署密集的场景进行优化。该算法的核心思想是通过地理信息划分虚拟单元格，显著降低网络能耗的同时维持通信连通性。

算法首先依据节点的无线电发射半径将监测区域划分为若干虚拟单元格。每个单元格的尺寸经过精心设计，确保相邻单元格间任意节点能够直接通信。节点通过GPS或定位系统获取自身坐标后，自动归属于对应的单元格。

在运行过程中，GAF采用"选举机制"动态管理节点状态：每个单元格仅保留一个活跃节点负责数据转发，其他节点进入低功耗休眠状态。这种设计通过轮换机制实现负载均衡，既延长了网络生命周期，又保持了网络覆盖完整性。

该算法特别适用于环境监测等大规模部署场景，其创新性在于将地理信息转化为拓扑管理依据，以空间换能耗的方式解决了密集部署带来的冗余通信问题。