复杂网络的matlab算法源代码

资 源 简 介

复杂网络的matlab算法源代码

详 情 说 明

复杂网络理论已成为分析电力系统的重要工具。在MATLAB环境下实现这类算法，能够帮助研究人员快速评估电网拓扑结构、识别关键节点以及模拟故障传播。

电力系统复杂网络分析通常涉及以下几个核心算法模块：首先是网络建模部分，将变电站作为节点、输电线路作为边构建拓扑图。其次是特征参数计算模块，包含度分布、聚类系数、最短路径等典型指标的计算。最后是脆弱性分析模块，通过模拟节点/边失效来评估网络鲁棒性。

典型的实现思路会先导入电网拓扑数据，将其转换为邻接矩阵或边列表表示。然后利用矩阵运算高效计算网络特征参数，例如通过邻接矩阵的幂运算可以得到节点间的最短路径信息。对于大规模网络，还会采用稀疏矩阵存储来优化内存使用。

算法实现时需要注意电力网络的特殊性：不同于随机网络，电网通常具有较高的聚类系数和较小的平均路径长度。因此在设计脆弱性分析指标时，需要考虑电气参数（如潮流分布）与传统拓扑指标的结合。