RLS算法的判决反馈均衡器进行均衡

资 源 简 介

RLS算法的判决反馈均衡器进行均衡

详 情 说 明

判决反馈均衡器(DFE)是克服码间干扰的有效结构，传统LMS算法虽简单但对快速变化信道适应性较差。RLS算法通过引入递归最小二乘优化，显著提升均衡器在动态多径环境下的收敛性能。

系统实现可分为三个核心阶段：信号生成环节将二进制序列通过QPSK映射为复星座点，上变频后经多径信道传输，典型多径模型需设置延迟抽头系数；接收端下变频后，RLS-DFE以前馈滤波器和反馈滤波器级联结构工作，其独特之处在于通过时间递归更新相关矩阵逆，实现比LMS更快的权重收敛；性能评估阶段通过解调后误码率统计和星座图散点分布，能清晰观察到RLS算法对噪声及多径失真的抑制效果。

实际部署时需注意RLS的遗忘因子选择，该参数决定了算法对历史数据的记忆强度。与LMS相比，RLS计算复杂度较高但能获得3-5dB的信噪比改善，特别适用于时变信道场景。星座图会呈现更紧凑的聚类分布，这是均衡效果最直观的证明。