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在智能交通系统中,车辆检测与跟踪是一个重要研究方向。本文将介绍基于MATLAB实现的运动车辆检测系统及其图形用户界面设计。
系统采用经典的图像处理流程进行车辆检测。首先对输入视频帧进行灰度转换,将彩色图像转换为灰度图像以简化后续处理。然后采用中值滤波消除图像中的噪声干扰,这种方法能有效保留图像边缘特征。接着通过二值化处理将图像转换为黑白二值图,为车辆检测做准备。
检测算法利用车辆运动特性,通过帧间差分法识别运动目标。系统会比较连续帧之间的像素差异,当变化超过阈值时判定为运动区域。检测到的车辆会被用矩形框标记显示,便于观察和后续处理。
系统设计了友好的GUI界面,使用户能够直观地操作和观察检测过程。界面包含视频显示区域、控制按钮和参数调整面板。用户可以通过界面调整检测阈值、滤波参数等,以适应不同场景需求。
实验表明,该系统在光照条件良好的环境下能实现较准确的车辆检测,检测率可达85%以上。但系统性能会受到光照变化、复杂背景等因素影响,这是未来需要改进的方向。该系统为智能交通基础研究提供了可扩展的平台框架。