BP神经网络Simulink模型

资 源 简 介

BP神经网络Simulink模型。。例子给了个离散传递函数。训练后的网络可以逼近任意传递函数，或者非线性函数。

详 情 说 明

BP神经网络Simulink模型是一种常用的神经网络模型。它可以通过训练来逼近任意传递函数或非线性函数。例如，在这个例子中，我们给出了一个离散传递函数作为输入。通过对模型进行适当的训练，我们可以得到一个能够准确逼近该传递函数的网络。这种模型的应用非常广泛，可以用于解决各种问题，如模式识别、预测和优化等。因此，掌握BP神经网络Simulink模型对于深入理解神经网络原理和应用具有重要意义。