MIMO通信
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MIMO通信系统模型
应用背景 随着4G-LTE技术的逐步发展，人们对通信质量和通信速度的要求越来越高，MIMO技术可实现多输入多输出，增大系统数据的吞吐量。 关键技术 该资源为MIMO-OFDM通信系统模型，采用STBC编码进行预编码，在MATLAB下搭建模型，由训练序列获得信道信息来进行接收端的译码工作。 -
MATLAB MIMO通信系统注水功率分配与信道容量仿真工具
本项目基于MATLAB实现MIMO通信系统的注水功率分配算法，通过奇异值分解分析信道特性，仿真计算系统容量，并统计信道矩阵V的PDF分布特征。支持多天线配置与信噪比调节，提供可视化性能分析，适用于通信系统研究与教学。 -
MATLAB实现基于V-BLAST的MIMO系统QPSK通信链路仿真
本项目利用MATLAB构建完整的MIMO通信仿真平台，集成QPSK调制与V-BLAST检测算法，模拟多天线环境下的信号传输与解码过程，支持误码率分析，适用于无线通信算法研究与教学演示。 -
MATLAB实现的基于空时网格码的MIMO系统多衰落模型性能仿真平台
本项目提供完整的MIMO通信系统仿真框架，重点研究空时网格码在瑞利、莱斯、Nakagami-m等多种衰落信道下的性能表现。通过MATLAB实现信道建模、编码调制和误码率分析，为无线通信研究提供可靠仿真工具。 -
MATLAB MIMO注水算法系统容量仿真与信道特性分析工具
本项目基于MATLAB实现完整的MIMO注水功率分配算法，通过奇异值分解分析信道特性，仿真多天线系统的信道容量。支持随机信道矩阵生成、功率优化分配及奇异值分布统计，并绘制相关概率密度函数。 -
MATLAB MIMO通信系统建模与性能分析仿真平台
本项目基于MATLAB实现完整的MIMO通信系统仿真，支持多种信道模型生成（如瑞利衰落、莱斯衰落）和信道容量计算，适用于无线通信性能分析与算法验证。 -
MATLAB实现的MIMO信道均衡系统设计与性能仿真工具
本项目基于MATLAB开发，提供多输入多输出（MIMO）通信系统的信道均衡功能，支持多种配置（如2x2）。通过先进算法消除信道失真和干扰，有效恢复原始信号，并包含性能仿真模块，便于分析和优化系统表现。 -
MATLAB实现的2x2 MIMO空时块码与卷积码级联通信系统仿真
本项目基于MATLAB开发了一个完整的2发2收MIMO通信系统仿真平台，实现了空时块码与卷积码的级联编码方案。系统包含卷积码编码和维特比译码功能，可用于评估级联系统在不同信道条件下的误码率性能。 -
MATLAB实现基于MMSE-OSIC的MIMO系统信号检测仿真程序
本项目利用MATLAB实现多输入多输出通信系统中的MMSE-OSIC检测算法，通过最小均方误差与排序串行干扰消除技术，有效降低同信道干扰，提升信号检测性能。程序模拟真实无线环境，为MIMO系统设计提供可靠仿真平台。
