本项目致力于利用MATLAB平台实现一种高级图像去噪技术——加权中值滤波。该算法是对标准中值滤波的改进,主要通过保留图像边缘细节的同时去除脉冲噪声(如椒盐噪声)。系统核心功能包括:定义并应用一个3x3的加权掩模(Mask),该掩模包含特定的权重值而非空值;通过滑动窗口机制,将掩模从图像左上角开始逐像素移动;在每个3x3窗口内,执行像素值与对应权重的乘积运算;将运算得到的9个数值(或根据权重扩展后的数值序列)按照升序或降序进行排列;从排序后的序列中精确选取中值;将该中值作为新的像素值赋值给窗口中心位置。通过遍历整幅图像,该系统能够有效克服传统中值滤波导致的图像模糊问题,在平滑噪声的同时显著保留图像的纹理和边缘特征。