半色调
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基于计算全息的半色调图像信息隐藏与水印系统
本系统旨在实现一种结合计算全息技术与半色调处理的信息隐藏与数字水印方案。项目首选对待隐藏的秘密信息进行预处理，通过计算全息算法（如Gerchberg-Saxton阶段恢复算法或离散傅里叶变换）将其转换为计算全息图，使秘密信息分布于全息图的相位或振幅中。随后，利用半色调技术（如误差扩散法、抖动法或直接二进制搜索算法）将输入的连续调宿主图像转换为由黑白像素组成的半色调图像。在半色调图像的生成过程中，系统通过调制算法将计算全息图的信息嵌入到宿主图像的像素分布中。该方法充分利用了人眼视觉系统的受限特性的遮蔽效应， -
基于误差扩散算法的图像半色调处理系统
本项目是一套专为学术研究设计的MATLAB代码实现，其核心任务是将多灰度的连续色调图像转化为仅由黑色和白色点组成的二值半色调图像。该程序实现了数字图像处理领域经典的误差扩散技术，通过将像素位置与其目标亮度值之间的量化误差按特定权重分配给周围尚未处理的像素，从而在视觉上模拟出原始图像的过渡和细节。本项目不仅包含基本的Floyd-Steinberg算法实现，还提供了可扩展的接口供研究者调整扩散核参数。该系统广泛应用于数字印刷、文档处理、视觉传达设计以及医学影像显示等领域。通过对比不同算法生成的网点密度和分布规
