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变换器

  • 仿真双级矩阵变换器的逆变

    matlab仿真双级矩阵变换器的逆变程序,包括判断扇区,计算相位角等

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  • 升压DC-DC变换器

    升压DC-DC变换器BOOSt的PWM闭环控制的 simulink仿真

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  • 涉及整流器,交流控制器,变换器

    这个matlab程序包,涵盖了很多著名的电力电子,包含的电力设备有:rectifier,ac controllers,convertors,switches等等。涉及整流器,交流控制器,变换器。

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  • AC-DC-AC变换器

    50kW,380V,50HZ的负荷通过AC-DC-AC变换器连接到25kV,60Hz电网上。该电源由两个电压源型变换器和一个直流电容构成。

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  • 开关电源PWM与PFM控制策略对比仿真分析

    本分析项目旨在利用MATLAB Simulink工具箱构建高精度的开关电源仿真模型,重点研究并对比脉冲宽度调制与脉冲频率调制两种核心控制策略在不同运行工况下的性能表现。项目实现了一套完整的直流-直流变换器拓扑结构,主要包含功率开关管、储能电感、滤波电容及续流二极管。在控制系统设计上,PWM模块采用固定频率通过调节脉冲宽度来维持输出电压稳定,而PFM模块则通过改变开关周期频率来适应负载变化。系统的核心功能包括:实现闭环回路的PID参数自动调节;模拟电压模控制与电流模控制的不同动态反馈特性;在重载工况下测试P

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  • 基于Simulink的双向DC-DC变换器双闭环控制系统

    本系统是一个基于MATLAB Simulink环境开发的电力电子仿真项目,主要实现双向Buck-Boost变换器的能量双向流动控制。该模型采用了先进的电压外环与电流内环级联控制策略(双闭环控制),其核心原理是通过电压外环维持输出电压的稳定,并根据电压偏差生成电流参考值,再由电流内环快速追踪该参考值,从而实现对系统电感电流的精准限制和动态调节。这种控制结构相比于单电压闭环具有更快的动态响应速度、更好的抗负载扰动能力以及更强的电路保护特性。模型中详细包含了直流电源、功率开关管(IGBT或MOSFET)、储能电

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  • DCDC全桥变换器电压闭环PI控制仿真模型

    该项目由MATLAB/Simulink环境开发,旨在实现一个高效率的直流-直流全桥变换器闭环控制系统。模型包含直流电源、功率MOSFET组成的全桥逆变桥、高频变压器、全桥整流电路以及由高性能低通滤波器和负载组成的功率输出级。控制算法部分采用了精准的电压单闭环PI控制架构,核心在于利用电压传感器实时提取输出端的直流电压信号,并将其与预先设定的参考基准电压进行动态对比。系统产生的误差信号输入到比例积分调节器中,由PI控制器产生调制指令信号,进而通过PWM发生器产生同相或移相的驱动脉冲来控制对管的导通与关断,从

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  • 基于电导增量法的光伏MPPT仿真系统

    该项目利用MATLAB和Simulink环境构建了一个完整的光伏最大功率点跟踪(MPPT)控制模型,核心算法采用电导增量法(Incremental Conductance)。光伏阵列的输出特性受环境光照和温度影响具有显著的非线性,该项目通过实时感知光伏阵列的端电压和输出电流的变化,计算瞬时电导(I/V)和电导增量(dI/dV)。算法逻辑通过判断电导增量与负瞬时电导之间的关系,确定当前工作点位于功率曲线的左侧、右侧还是最大功率点处,并据此增加或减小控制器的占空比。该实现能够有效克服扰动观察法在最大功率点附近

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  • 恒流控制移相全桥DC-DC变换器Simulink仿真模型

    本项目利用MATLAB/Simulink仿真环境,建立了一套完整的移相全桥(Phase-Shifted Full-Bridge, PSFB)DC-DC变换器模型,专门针对恒电流输出的应用场景进行深入研究。项目功能详细包括:1. 主电路拓扑搭建:构建包含直流输入源、由四个功率开关器件(如MOSFET或IGBT)组成的逆变全桥、高频隔离变压器、副边整流电路及LC滤波环节的完整电力电子系统;2. 恒流控制策略与算法实现:设计基于电流反馈的闭环控制系统,采用PI(比例积分)调节器将实际输出电流与给定参考电流进行比对,根据误差动态调整移相角,通过移相PWM调制技术精确控制滞后臂相对于超前臂的导通延迟,从而在负载波动或输入电压变化时严格锁定输出电流为恒定值;3. 软开关(ZVS)特性分析:深入仿真分析开关管在不同负载条件下的零电压开通特性,利用变压器漏感与开关管结电容的谐振过程实现ZVS,验证其对降低开关损耗、提升系统效率及减少电磁干扰的作用;4. 动态响应与稳态性能评估:通过多通道示波器模块,实时监测并记录变压器原边电压电流波形、副边整流电压波形、输出恒流波形及其纹波特性、开关管驱动信号时序等,全面评估系统在启动过程和负载突变情况下的动态响应速度与稳态控制精度。

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