听觉模型
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基于Mel非线性频标度的滤波器组设计与仿真
本项目旨在MATLAB环境中构建和实现基于Mel刻度（Mel Scale）的滤波器组，这是语音信号处理和音频特征提取领域的一项核心技术。鉴于人耳对不同频率声音的感知灵敏度呈非线性分布（低频区域区分度高，高频区域区分度低），Mel频率标度被提出以拟合这种听觉特性。该项目的功能具体涵盖：1. 实现赫兹（Hz）频率与梅尔（Mel）频率之间的双向转换算法；2. 根据指定的采样率、FFT点数及滤波器数量，在Mel频域内设计等间距的三角窗函数；3. 将上述三角滤波器映射至线性频率轴，生成适应于离散傅里叶变换（DFT）频点的滤波器组矩阵；4. 对输入的音频信号进行分帧加窗和FFT变换，计算其功率谱；5. 将设计好的Mel滤波器组应用于功率谱，提取各个Mel频带的能量值。通过本项目，用户可以直观地分析音频信号在非线性人耳听觉模型下的能量分布，为后续计算梅尔频率倒谱系数（MFCC）或进行语音识别、说话人确认等任务提供高质量的底层特征数据。
