图像细节
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smqt（连续均值量化变换）算法进行灰度图像增强
根据icip会议2005年度的一篇文章编写的matlab程序。包含有效果图。运用smqt（连续均值量化变换）算法进行灰度图像增强。它比传统方法（直方图均化处理）的优点在于可以保证增强后图象的直方图波形不变，可以展现图象的底层结构，自动集中改进图象细节。是一种新的效果更好的灰度图象增强算法。 -
总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法
在图像恢复技术中，总变分最小化是一种以保存图像细节为目标的规整化复原方法。本算法基于总变分最小化的思想，采取交替最小化的精确迭代策略来对图像和点扩展函数同时进行恢复。实验表明，该算法在噪声水平较高的情况下仍能对图像进行稳健的恢复。 -
