基因选择
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reliefF algorithm for gene selection
reliefF algorithm for gene selection -
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基于SVM-RFE的基因特征选择与分类优化系统
该项目实现了支持向量机递归特征消除（SVM-RFE）算法，专门用于解决高维小样本基因表达数据中的特征冗余与噪声干扰问题。通过集成线性支持向量机的权重系数作为特征排序准则，系统能够自动执行递归剔除过程，每一轮迭代都会计算剩余特征的平方权重值并移除贡献度最小的基因，从而构建出由强相关基因构成的最优子集。 功能涵盖了数据标准化预处理、基于多折交叉验证的特征子集评价、SVM分类器性能评估以及特征重要性可视化。该系统能够帮助生物医学研究者从数万个基因中快速锁定少数关键生物标志物，广泛应用于癌症亚型鉴定、疾病诊断模型
