本程序旨在实现正交频分复用(OFDM)系统的符号同步定位技术,重点涵盖了Schmidl & Cox(S&C)算法以及Park算法两种经典的时域同步方案。程序通过构造具有特殊对称性或重复性的训练序列,利用自相关或互相关原理在接收端计算定时度量函数。对于Schmidl算法,程序实现了基于两个具有重复结构训练符号的定时度量计算,能够有效完成符号起始位置的粗略捕捉,尽管其在定时度量曲线上存在一定范围的平台效应。为了解决平台效应带来的精确定位困难,程序进一步集成了Park算法,该算法通过重新设计训练序列结构并利用序列的对称性,使得定时度量函数在理想同步点处产生极窄的脉冲峰值,从而显著提升了定时偏移估计的精度。系统包含了完整的信号链路仿真,从训练序列的生成、OFDM符号调制、经过加性高斯白噪声(AWGN)信道或多径衰落信道,到最终接收端的同步算法处理。用户可以直观地对比不同算法在不同信噪比环境下的定时度量曲线、均方误差(MSE)性能以及同步成功率,为OFDM物理层同步技术的研究与教学提供完善的仿真环境。