小梁变换
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基于Beamlet变换的多尺度线特征提取工具箱
本工具箱是一个专注于图像中线状要素多尺度分析的专用算法集成环境，核心基于小梁（Beamlet）变换理论。与传统波点变换（Wavelet）在处理点奇异性方面的优势不同，Beamlet变换通过在二分递归划分的正方形框架下定义具有方向、长度和位置信息的线段基函数，实现了对图像中一维线类结构的稀疏表示。本工具箱的核心功能包括：第一，构建完整的Beamlet金字塔和字典结构，能够将复杂的二维图像空间高效地映射到多尺度的Beamlet域；第二，实现了基于图论和动态规划的最优路径搜索算法，使得系统能够在强噪声背景下（低
