该项目是基于经典学术文献理论实现的差分盒维数（Differential Box-Counting, DBC）计算程序。差分盒维数是一种用于量化数字图像表面复杂程度和分形特性的重要指标，广泛应用于纹理识别、图像分割、材料表面粗糙度分析以及医学影像处理。核心实现流程是将二维灰度图像视为三维空间中的曲面，即（x, y）位置对应其灰度值z。算法通过将图像平面划分为不同尺寸（s）的网格，在每个网格区域内计算图像灰度值的最大值和最小值跨越的盒子层级差，从而确定覆盖该区域所需的盒子总数。通过在不同尺度s下迭代计算，程序
