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序列蒙特卡洛

MATLAB实现基于SMC与RJ-MCMC的在线贝叶斯神经网络模型选择系统

贝叶斯模型选择神经网络优化序列蒙特卡洛

本项目提供了一种基于序列蒙特卡洛(SMC)和可逆跳转MCMC(RJ-MCMC)的在线贝叶斯模型选择框架，专用于神经网络结构优化。系统能够动态估计最佳神经元数量与模型参数，实现高效的在线学习与自适应调整，适用于动态数据环境下的智能建模。

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