情感计算
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基于MATLAB的人脸表情识别与分类系统
本项目旨在开发一套基于MATLAB环境的自动化情绪检测与识别系统，通过计算机视觉技术实现对人类面部表情的精准捕捉与分析。系统的核心功能包括实时图像采集、人脸区域定位、面部特征点提取以及情感状态分类。其实现方法主要依托于数字图像处理算法对采集到的图像进行预处理，如灰度化转换、直方图均衡化以增强对比度、以及高斯滤波降噪。在人脸检测阶段，系统利用Viola-Jones算法或MTCNN模型锁定面部坐标，随后针对眼部、嘴角等关键区域提取几何特征或纹理特征。通过训练好的深度学习模型或传统机器学习分类器，系统能够将识别
