本项目旨在为科研人员提供一套完整的数据预处理与信号特征提取解决方案。系统首先通过MATLAB强大的文件读取接口实现多源数据提取,支持Excel、CSV、TXT等多种格式的自动化加载。提取后的原始数据将注入归一化模块,采用最小-最大规范化或零均值化处理,消除不同量纲对分析结果的影响。针对实验采集过程中可能出现的非均匀采样或采样点缺失问题,系统内置了线性插值、样条插值及PCHIP插值算法,确保信号序列的连续性与完整性。在核心信号处理环节,系统利用经验模态分解技术将复杂非平稳信号分解为若干固有模态函数即IMF分量。项目集成了专业的绘图引擎,能够同步展示各IMF的时域波形,方便用户观察信号在不同频段的动态演化过程。最后,系统会对每个IMF分量进行能量计算与特征评价,通过计算各分量的瞬时能量及其在总信号中的占比,为后续的故障诊断、预测建模或信号降噪提供关键的特征参数支撑。