最小二乘滤波
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基于MATLAB的最小二乘滤波图像复原系统
本MATLAB项目实现模糊与噪声退化图像的复原，支持用户输入真实PSF参数和噪声强度，自动构建退化模型并执行最小二乘逆滤波算法，输出清晰图像。适用于图像处理研究与实验。 -
MATLAB实现的卡尔曼滤波与最小二乘滤波房间温度预测系统
本项目基于MATLAB开发，针对室内温度监测需求，采用卡尔曼滤波进行动态状态估计和最小二乘滤波进行静态建模。系统能够实时预测温度变化趋势并对比两种算法的性能差异，适用于环境监测和算法研究场景。 -
MATLAB实现基于最小二乘滤波的图像复原系统
本MATLAB项目采用最小二乘准则进行图像复原，支持用户自定义点扩散函数(PSF)和噪声强度参数。系统可模拟多种成像条件下的图像退化过程，并提供直观的复原效果对比分析。
