核极限学习机
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核极限学习机
核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine KELM)相对于极限学习机算法，其解决回归预测问题 的能力更强，泛化性能更好，其在获得更好或相似的预 测准确度时，计算速度更快。 -
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基于粒子群优化的核极限学习机：MATLAB实现分类与回归算法
本项目提供一种混合智能优化算法，利用粒子群优化（PSO）自动搜索核极限学习机（KELM）的超参数。支持分类和回归任务，能够有效提升模型性能并简化参数调优过程。适用于MATLAB环境下的机器学习应用。
