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概率密度估计
概率密度估计
使用高斯核的非参数密度估计方法
高斯核
非参数密度估计
概率密度估计
窗宽估算公式
样本
以为高斯和密度估计,使用高斯核的非参数密度估计方法,对样本进行概率密度估计,程序中给出了窗宽的估算公式。
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matlab代码实现用parzen窗方法
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有关parzen窗估计
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高斯核密度估计计算多元变量之间的互信息熵
高斯核密度
互信息熵
多元变量
概率密度估计
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有关parzen窗估计的代码
Parzen窗估计
概率密度估计
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非参数估计
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MATLAB概率密度分布与累积函数可视化分析系统
概率密度估计
分布函数可视化
核密度优化
本项目基于MATLAB开发,支持用户输入数据并自动绘制概率密度分布图,提供多种核密度估计方法优化拟合效果,集成数值积分生成累积分布函数,支持多分布对比可视化。
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MATLAB实现基于Parzen窗法的性别识别与错误率统计系统
Parzen窗法
模式识别
概率密度估计
本MATLAB项目采用Parzen窗法进行概率密度估计,自动处理身高/体重数据,通过最优窗宽计算与模式识别实现性别分类,支持错误率统计与性能评估。
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