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概率模型
概率模型
Monte Carlo模拟算法的Matlab实现
蒙特卡罗方法
统计模拟法
随机抽样技术
计算方法
概率模型
蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。
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机器学习中的关于逻辑回归(LR)方法的分类器
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概率模型
机器学习中的关于逻辑回归(LR)方法的分类器,matlab源码,附带四个数据集用于实验
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最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型
最大期望算法
概率模型
参数估计
机器学习
数据聚类
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。
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一个朴素贝叶斯的matlab实现算法
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