空间分割
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基于分割与法向量拟合的自适应点云压缩系统
本项目旨在通过MATLAB实现一种高效的点云处理流程，结合空间分割、几何特征提取与数据压缩技术。 系统首先利用欧式聚类或区域生长算法对原始点云进行精细化分割，将复杂的空间三维数据划分为具有几何连续性的局部区域。 在分割的基础上，对每个局部区域采用最小二乘法进行局部曲面拟合，从而精确计算每个采样点的法向量及其局部曲率特征。 根据计算得到的法向量和曲率信息，系统执行自适应压缩策略：在几何特征不明显的平坦区域采用大步长采样以实现高倍率压缩，而在曲率波动较大的边缘及细节区域保留高密度采样点以维持特征精度。 该方案
