空间搜索
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基于多维搜索最大似然准则的DOA估计算法仿真
本项目实现一种基于确定性或随机性最大似然（Maximum Likelihood, ML）准则的波达方向（DOA）估计算法。该算法通过对阵列接收数据的概率密度函数进行建模，利用极大似然原理构造目标函数，从而在参数空间内寻求使似然值最大化的入射角度集合。 与传统的MUSIC、ESPRIT等依赖信号与噪声子空间正交性的子空间类算法相比，最大似然方法不要求信号协方差矩阵必须满足预定的秩条件，因此在处理相干信号、低信噪比环境或样本数极少的极端情况下，其估计精度和鲁棒性均优于子空间算法，能够逼近克拉美罗界（CRB）。
