网页排名
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Google PageRank网页排名算法仿真与实现
本项目的核心目标是利用MATLAB平台复现Google搜索引擎的PageRank核心算法。PageRank算法的核心思想是基于网页之间的链接结构来衡量网页的重要性，即将互联网看作一个巨大的有向图，每个网页是一个节点，超链接是节点间的有向边。项目将实现随机游走模型与马尔可夫链的数学建模，通过构建稀疏邻接矩阵来表示大规模网页链接关系，并引入阻尼系数来处理网页悬挂节点及避免陷入陷阱问题。该项目能够模拟网页抓取后的权重分配过程，通过幂迭代法计算出稳态概率分布向量。应用场景不仅局限于搜索引擎的排名系统，还可拓展至社
