脑电信号处理
-
-
-
-
-
-
基于Hilbert-Huang变换的脑电信号时频特征提取MATLAB系统
本MATLAB项目实现了基于Hilbert-Huang变换的脑电信号时频分析，包含信号预处理、经验模态分解和希尔伯特谱分析等模块，能够有效提取非平稳脑电信号的特征参数，为脑电研究提供可靠工具。 -
MATLAB实现基于Informax ICA算法的脑电信号特征识别与分离系统
本项目利用MATLAB平台开发，专用于脑电信号处理。通过Informax ICA算法自动分离多通道脑电信号中的独立神经活动成分，有效去除眼动、肌电等伪迹，提升脑电信号分析的准确性。 -
MATLAB欧洲脑电数据标准化读取与预处理系统
本项目提供MATLAB专属工具，支持兼容欧洲常用的脑电数据格式（EDF、REC），实现信号、事件标记和元数据的自动解析与验证，带有基础可视化功能。适用于脑电研究者的快速数据读取与预处理任务。 -
基于PCA与ICA的脑电信号处理MATLAB工具箱
该MATLAB项目实现脑电信号的高效分离与特征提取，通过主成分分析（PCA）降维预处理去除冗余信息，再结合独立分量分析（ICA）分离源信号。系统适用于多通道脑电数据，提升信号处理效率和特征可解释性，支持神经科学研究与临床应用。 -
MATLAB脑电信号多维度特征自动提取工具箱
该项目基于MATLAB开发，提供完整的脑电信号处理流程，包括数据预处理、时域/频域/非线性动力学特征自动提取及可视化功能，支持多种EEG格式，适用于脑电信号分析与研究。
