血管识别
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基于Frangi滤波与形态学的眼底血管分割系统
该项目旨在实现眼底视网膜图像中血管结构的精准自动提取，是眼科医学影像分析的关键步骤。系统首先对输入的RGB眼底图像进行分量提取，通过选取对比度最高的绿色通道来初步突出血管特征。为了解决眼底图像光照不均及背景复杂的问题，系统采用了限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）增强血管细节，并结合中值滤波去除拍摄过程中的传感噪声。核心算法基于Frangi多尺度海森矩阵（Hessian Matrix）滤波，通过在多个尺度空间下计算图像像素点的特征值，识别并增强具有线状几何特征的血管结构，同时有效抑制颗粒状的非血管组
