观测数据
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最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真
该程序是对在已知和未知参数的情况下用最小二乘法估计观测数据的ARMA模型的AR参数的仿真。 -
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最小二乘法和总体最小二乘法估计
用matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据 产生，其中 为0均值， 单位方差的高斯白噪声，取n=1，2，....128。试用TLS，取AR阶数为4，估计AR参数 和正弦波频率；再用SVD-TLS ，估计AR参数 和正弦波频率。(1)、在仿真中，AR阶数取为4和6。(2)、执行SVD-TCS时，AR未知。仿真运行至少二十次。 -
双站交叉定位误差展示程序
双站交叉定位误差展示程序 产生观测数据假设被定位对象匀速地从A点(dx1，dy1)运动到B点(dx2，dy2)，单位：km使用速度输入V(km/h)，则dx2=V*t，t为观测时长(h)dy1=dy2=R，目标距离假设采样时间间隔为1h -
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Read RINEX 3.01 observation data into matrix
Read RINEX 3.01 observation data into matrix -
