语音信号分类
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基于BP神经网络的语音信号分类MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现语音特征信号自动分类，通过提取MFCC、基频、共振峰等特征，结合BP神经网络模型对语音类别（如元音/辅音、说话人身份）进行高效识别。 -
基于BP神经网络的MATLAB语音信号分类系统
本项目使用MATLAB实现基于反向传播(BP)算法的神经网络，通过提取语音信号的MFCC等特征参数进行模型训练，完成多类别语音信号的自动识别与分类。系统结构清晰，适合语音处理与模式识别研究。
