本项目旨在利用MATLAB平台实现基于支持向量机(SVM)的雷达自动目标识别(RATR)功能,核心对象为飞机的一维距离像(HRRP)。项目功能涵盖了完整的机器学习流水线:首先是对原始HRRP数据进行预处理,包括幅度的归一化处理、平移对齐以及降噪,以消除强度敏感性和位置敏感性;其次是特征处理与SVM分类器的构建,程序演示了如何使用MATLAB工具箱或LibSVM接口建立分类模型,详细探讨了径向基函数(RBF)等核函数的应用;第三是包含参数寻优模块,利用网格搜索(Grid Search)和K折交叉验证(K-CV)技术自动选取SVM的最佳惩罚因子C和核参数Gamma,以防止过拟合;最后是分类性能评估,程序将输出预测标签,计算并展示各类目标的识别率、运行时间以及混淆矩阵。代码结构清晰,注释详细,非常适合作为理解SVM算法在雷达信号处理与模式识别领域应用的教学例程或工程参考。