本项目旨在使用MATLAB环境开发一套自动化交通视频检测方案,核心目标是准确识别并标注视频序列中的行驶车辆。系统首先通过视频流接入模块读取监控素材,选取初始帧或采用均值法建立静态背景模型。为了提高算法的稳定性,在检测前对图像进行深入的预处理,包括将彩色图像转化为灰度图以及应用中值滤波或高斯平滑来减少环境光照和传感器噪声的影响。系统核心基于背景差分算法,通过实时计算当前监控帧与已保存背景模型之间的像素灰度差异,并应用自适应阈值分割技术生成初步的前景二值化图像。针对二值化后可能出现的空洞和零散噪声点,项目引入