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边缘强度
边缘强度
主要用于计算图像的边缘强度
计算
图像
边缘强度
该matlab代码主要用于计算图像的边缘强度,信息熵,灰度均值,标准差(均方差MSE)均方根误差,峰值信噪比(psnr),空间频率(sf),图像清晰度,互信息(mi),结构相似性(ssim),交叉熵(cross entropy),相对标准差。
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图像融合评价标准
图像融合评价标准
性能指标
平均梯度
边缘强度
信息熵
这是从网上整理出来的图像融合评价标准,总共有13项性能指标。包括平均梯度,边缘强度,信息熵,灰度均值,标准差(均方差MSE),均方根误差,峰值信噪比(psnr),空间频率(sf),图像清晰度,互信息(mi),结构相似性(ssim),交叉熵(cross entropy),相对标准差。大家一起交流吧~
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计算图像的平均梯度
计算图像平均梯度
边缘强度
信息熵
方差
计算图像的平均梯度,边缘强度,信息熵以及方差,图像可以是单波段或多波段图像。
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图像质量评价
熵
平均梯度
边缘强度
方差
图像质量评价,熵、平均梯度、边缘强度、方差等
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形态学的彩色边缘检测
形态学
彩色边缘检测
RGB空间
伪彩色图像
边缘强度
基于形态学的彩色边缘检测,首先在RGB空间对原彩色图像的R,G,B三副伪彩色图像分别进行形态学边缘检测,然后对三副图像的边缘强度进行合并,采用阈值分割法提出图像的轮廓边缘。
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计算图像的平均梯度和边缘强度的matlab源码
计算图像
平均梯度
边缘强度
matlab源码
M文件
计算图像的平均梯度和边缘强度的matlab源码,M文件形式
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图像质量评价
图像质量评价
熵
平均梯度
边缘强度
方差
图像质量评价
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计算图像的平均梯度和边缘强度的matlab源码
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平均梯度
边缘强度
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Sobel算子
计算图像的平均梯度和边缘强度的matlab源码
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实现了radon变换,直接确定图像中边缘位置和边缘强度
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边缘强度
实现了radon变换,直接确定图像中边缘位置和边缘强度
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