运动识别
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基于帧差法的视频运动目标检测识别系统
该项目利用MATLAB软件环境，通过帧差法算法实现对视频中移动对象的实时识别与动态标记。其核心实现方法是计算连续两帧或多帧图像之间的像素值差异，当差异值超过设定的阈值时，将其判定为运动前景。为了使识别更加精准，算法结合了图像预处理技术，包括灰度转换和高斯平滑滤波，以减少环境光照波动和传感器噪声的影响。二值化后的差异图会通过膨胀和腐蚀等形态学运算进行优化，连接断裂的边缘并去除孤立的小噪声点。最后，系统通过属性测量函数定位运动物体的坐标范围，并利用矩形框在输出视频流中动态圈定识别出的目标。该项目广泛应用于智能
