运算复杂度
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LBF(Local binary fitting)
LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。 -
对基于四阶累积量的MUSCI算法进行去冗余
对基于四阶累积量的MUSCI算法进行去冗余，把多余的冗余数据剔除，在保持良好分辨率的基础上也降低了运算复杂度。
