非线性系统仿真
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基于MATLAB的模糊神经网络智能建模系统
本项目集成模糊逻辑与神经网络，利用MATLAB实现自适应建模。系统自动生成模糊规则、优化隶属度函数并训练网络参数，适用于非线性系统的高精度仿真与预测。 -
MATLAB神经网络智能PID控制器设计与仿真
本项目基于MATLAB平台，利用多层前馈神经网络实现非线性系统的智能PID控制。系统通过神经网络的自适应学习能力，直接生成等效于传统PID控制器的控制信号，无需手动调整参数。包含完整的仿真模块，适用于复杂非线性系统的控制需求。
