音频识别
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语音信号MFCC特征提取仿真系统
该项目主要针对语音信号处理中的关键步骤，通过MATLAB仿真实现MFCC（梅尔频率倒谱系数）参数的完整提取过程。MFCC参数的设计灵感来源于人耳的听觉特性，其频率尺度在Mel刻度上分布均匀，能够较好地反映出人耳对低频声音敏感而对高频声音不敏感的非线性感知模型。该代码详细实现了从原始语音波形到特征向量的转化全过程。具体实现方法包括：首先对输入的原始语音信号进行预加重处理以补偿高频损失，随后通过分帧和加窗（如汉明窗）技术处理非平稳语音信号；接着对每一帧信号进行快速傅里叶变换（FFT）以获取其功率谱；核心环节是
