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资源下载 > 一般算法
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MATLAB颜色直方图图像检索系统发布
本MATLAB项目实现高效的图像检索系统，利用颜色直方图特征快速匹配相似图像。支持多颜色空间转换和可视化结果展示，检索准确率高，适用于海量图像库的快速查询。 -
MATLAB可调参数分解式Canny算子图像边缘检测系统
该项目以MATLAB实现可独立调控的Canny算子边缘检测流程，通过分解高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制及双阈值滞后处理步骤，支持用户逐阶段调试参数并优化图像边缘检测效果。 -
基于MATLAB的MIMO-LEACH无线传感器网络仿真系统
本MATLAB项目实现了MIMO-LEACH协议的通信流程仿真，包括传感器网络节点部署、自适应分簇机制和簇头选举轮次调度，为WSN协议性能分析提供完整解决方案。 -
MATLAB地心地固与地理经纬度坐标转换系统
本MATLAB项目实现了地心直角坐标系(ECEF)与WGS84地理坐标的高效双向转换，支持批量数据处理、精度验证及可视化展示。适用于测绘、导航等领域，提供可靠的坐标转换解决方案。 -
基于延时可估计的自适应预失真建模与仿真 MATLAB 项目
本 MATLAB 项目实现了一个自适应预失真仿真系统，通过精确的延时估计算法构建预失真函数，有效补偿通信系统中非线性器件引起的失真，提升信号质量。该系统为研究和优化功率放大器等非线性设备提供了一个高效的分析平台。 -
MATLAB图像分块像素检测与动态重组系统
本MATLAB系统采用模块化架构，实现图像的智能分块处理与像素检测。通过自适应分块算法和边界优化技术，可无缝重组处理后的子图像。支持多种检测模式，适用于图像分析与处理任务。 -
MATLAB实现基于离散余弦变换（DCT）的简易图像压缩系统
本项目通过MATLAB实现离散余弦变换（DCT）图像压缩，支持自定义压缩比例。系统将灰度图像转换至频域，保留主要DCT系数并舍弃高频细节，完成压缩与重建，适合图像处理初学者进行实验。 -
基于MATLAB有限差分法的二维稳态传热数值模拟系统
该项目利用MATLAB实现了二维矩形域稳态传热的数值模拟，支持恒壁温、对流换热及绝热边界条件。用户可调整表面传热系数（1W/m²·K或10W/m²·K），直观获得温度场分布结果。 -
MATLAB BCH编解码生成多项式计算器
本MATLAB项目实现了完整的BCH编码与解码算法，支持计算并验证M<12的所有BCH码生成多项式。提供交互界面选择参数，支持二进制数据编码传输仿真和误码率测试，方便通信系统设计与分析。 -
MATLAB随机过程模拟：布朗运动轨迹生成与分析系统
基于MATLAB开发的布朗运动模拟工具，通过正态分布随机步长生成二维随机行走轨迹。支持自定义粒子数、步数和扩散系数，实时可视化轨迹并分析位移分布，助力随机过程教学与研究。 -
MATLAB实现锁相环系统的线性和非线性建模与仿真分析
本项目使用MATLAB对锁相环系统进行动态建模，支持线性状态下的稳定性分析和捕获特性仿真，以及非线性失锁状态下的相位偏差检测与环路自适应调整。用户可通过参数配置研究PLL在不同工况下的性能表现。 -
MATLAB实现基于小波变换的多焦点图像融合系统
本MATLAB项目利用小波变换对多张不同焦距的图像进行分解，通过融合策略提取每幅图像中最清晰的区域特征，最终重构生成高质量的全焦图像，适用于显微摄影、景深扩展等场景。 -
OFDM通信系统完整仿真程序套件 - MATLAB项目
本项目提供OFDM通信系统从信号生成到接收端完整链路的52个仿真模块，支持多场景参数配置与52种性能分析图生成，是通信仿真研究的完整MATLAB解决方案。 -
MATLAB优化算法工具箱集成系统发布
本MATLAB项目集成无约束与有约束优化算法，包含最速下降法、牛顿法、共轭梯度法等核心模块，支持高效求解各类优化问题，适用于工程优化与数据分析场景。 -
MATLAB参数自适应差分进化算法优化系统
本项目提供一种改进的差分进化算法，通过动态调整缩放因子和交叉率以提高收敛性能。系统包含多个标准测试函数，支持复杂优化问题的快速求解与性能评估。 -
基于MATLAB/Simulink的OFDM系统误码率仿真模型
本项目利用Simulink搭建完整的OFDM通信系统仿真平台，涵盖信号生成、IFFT/FFT调制、循环前缀处理及信道模拟等模块，支持多种调制方式分析，助力通信系统误码性能研究。 -
MATLAB语音信号处理：多窗函数与端点检测的短时分析系统
本项目提供基于MATLAB的语音信号短时分析工具，实现多窗函数可视化、语音分帧预处理及加窗操作。支持Hanning、Hamming和Blackman窗函数对比展示，可调节帧长帧移参数，适用于语音信号处理教学与研究。 -
基于MATLAB的BP神经网络遥感图像地物智能识别系统
本项目利用MATLAB实现了遥感图像自动预处理与BP神经网络分类器构建，支持多/高光谱图像特征提取与地物识别。可准确分类水体、植被、建筑等地物，并生成可视化分类结果与精度评估，为遥感分析提供高效工具。 -
MATLAB实现基于多目标遗传算法的SVM参数优化系统
本项目利用多目标遗传算法（MOGA/NSGA）自动优化SVM分类器的超参数，实现分类精度与模型复杂度的平衡。系统包含三大核心模块，为MATLAB用户提供高效的机器学习参数调优解决方案。 -
基于PML边界的二维TE波FDTD传播仿真MATLAB实现
本项目采用MATLAB实现了二维横电波（TE波）的时域有限差分仿真，通过麦克斯韦方程组离散化和完全匹配层边界处理，精确模拟电磁波在介质中的传播特性。
