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资源下载 > 仿真计算
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轨迹卡尔曼滤波
本程序主要针对卡尔曼滤波程序进行仿真，主要为目标运动的轨迹估计，相对于之前的程序这次在观测信号加入了速度、加速度，信息矩阵为三维矩阵！ 程序正确完整，适合了解卡尔曼的同事学习交流！ -
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PCA降维代码---MATLAB
可用于M*N大数据降维，里面步骤很清新哦··· 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量 -
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频率步进matlab仿真
频率步进matlab仿真,包括AF/IFFT测距测角影响，测角程序代码，单脉冲程序代码，以及速度补偿算法源代码，欢迎下载
