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资源下载 > 信号处理
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功率谱分析
应用背景 功率谱是功率谱密度函数的简称，它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。 关键技术 功率谱密度定义给出了区别于时域的功率描述方法，常应用于统计信号处理，介绍两个基本应用 （1）白噪声与有色噪声的定义。 若信号的功率谱 等于常数，即，则随机过程 称为白噪声，反之则称为有色噪声。 （2）利用其与自协方差函数的关系求信号的自相关函数。 -
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DFT进行频谱分析时的三种现象
DFT进行频谱分析时的三种现象1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。 采样前加低通滤波器防混叠2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。 改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。3、栅栏象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。 -
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mallat算法编写的三层小波分解
根据mallat算法编写的三层小波分解程序，没有使用matlab小波工具箱的函数，便于大家理解小波快速算法的实现原理 -
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RSSI的DV-HOP加权算法
一种基于RSSI的DV-HOP加权算法，该算法基于节点接收信标节点位置元组时的信号强度（RSSI）对邻居节点间跳数进行加权处理，将节点间的跳数与距离相关联，仿真试验结果证明该加权算法可大大提高定位精度。 -
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小波变换、傅里叶变换
压缩文件中包含用小波变换、傅里叶变换、哈达玛变换、离散余弦变换实现图像压缩的源码，和一个绘制图像直方图及均衡化后的图像的直方图的程序。 -
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SAR (synthetic aperture radar) image processing matlab code
SAR (synthetic aperture radar) image processing matlab code -
提出的相位差分法的实现
王丰华等提出的相位差分法的实现，主要用于信号处理中提取信号的瞬时频率。注意该方法只适用于单分量信。另外一个是利用自相关法求瞬时频率
