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信号处理
小波变换进行图像压缩
小波变换
图像压缩
MATLAB
初学者
研究
WAVELET BASED COMPRESSION,本程序用matlab工具编程实现了小波变换进行图像压缩,并且显示压缩前后的图像。代码很简明清晰,适合初学者研究和学习。
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小波变换的关键
小波变换
关键
分解
模极大值点
小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层,在哪一层中找到模极大值点
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通过光瞳函数傅里叶变换计算
通过光瞳函数傅里叶变换计算
光学系统OTF
通过光瞳函数傅里叶变换计算 光学系统OTF
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双线性变换法设计IIR数字滤波器
双线性变换法
IIR数字滤波器
巴特沃斯低通
频率衰减
幅频响应
用双线性变换法设计IIR数字滤波器(1)用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR 数字滤波器。设计指标参数为:在通带内频率低于0.2π 时,最大衰减小于1dB;在阻带内[0.3π ,π ] 频率区间上,最小衰减大于15dB。(2)以0.02π 为采样间隔,打印出数字滤波器在频率区间[0,π / 2] 上的幅频响应特性曲线。(3)用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列(在本实验后面给出)进行仿真滤波处理,并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图,观察总结滤波作用与效果。
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matlab代码实现AR功率谱估计
AR
功率谱估计
matlab实现的AR功率谱估计,ARMA功率谱估计。
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对LFM雷达信号及其目标回波进行仿真
LFM雷达信号
目标回波
仿真
干扰
对LFM雷达信号及其目标回波进行仿真,并对其干扰进行了仿真
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几个典型的雷达杂波
瑞利杂波
相关对数正态分布杂波
相关weibull分布杂波
相干相关K分布杂波
文件给出了几个典型的雷达杂波的小程序:瑞利杂波,相关对数正态分布杂波,相关weibull分布杂波和相干相关K分布杂波。
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均值滤波去高斯白噪声
均值滤波
高斯白噪声
中值滤波
去噪声
理想低通滤波器
用 matlab实现均值滤波去高斯白噪声 用 matlab实现中值滤波去噪声用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波
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用esprit算法估计复正弦加白噪声的信号频率
esprit算法
复正弦
白噪声
信号频率
用esprit算法估计复正弦加白噪声的信号频率,f给出正弦信号的频率估计值
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四阶累积量的多重信号分类算法MUSIC
MUSIC算法
四阶累积量
多重信号分类
基于四阶累积量的多重信号分类算法MUSIC,在matlab环境下实现
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倒谱分析 倒谱分析是指信号短时振幅谱的对数傅里叶反变换
倒谱分析
信号短时振幅谱
对数傅里叶反变换
频谱包络信息
细微结构信息
倒谱分析 倒谱分析是指信号短时振幅谱的对数傅里叶反变换。它具有可近似地分离并提取出频谱包络信息和细微结构信息的特点
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心电信号的处理
ECG
预处理
滤波
用matlab实现的心电信号的处理源程序,ECG,预处理,滤波
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自适应信号处理方面的RLS自适应线性预测算法
自适应信号处理
RLS算法
线性预测
自适应信号处理方面的RLS自适应线性预测算法程序
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小波包分解包括重构信号问题
小波包分解
重构信号问题
程序
matlab程序
数据
小波包分解包括重构信号问题程序,这是一个matlab程序,经过测试可用,数据采用自己的数据。
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计算连续小波变换的函数
函数
连续小波变换
连续小波分解
重构
计算连续小波变换的函数,这些函数包括连续小波分解和重构
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声纳技术实验常用水声信号及其处理方法
声纳技术实验
水声信号
处理方法
CW信号产生
LMF信号产生
声纳技术实验常用水声信号及其处理方法,包括CW信号产生,LMF信号产生
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五点三次平滑法可用作时域和频域信号平滑处理
五点三次平滑法
时域
频域
信号
平滑处理
五点三次平滑法可用作时域和频域信号平滑处理。对时域作用是减少混入振动信号中的高频随机噪声。对频域是能使谱曲线光滑。
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时频分析工具——径向高斯核时频分布
时频分析工具
径向高斯核
时频分布
时频分析工具——径向高斯核时频分布。为了在时频分布平面内不出现交叉项,则在模糊函数域内应效去除互分量而仅保留自分量。设计一个与信号相匹配的核函数可以达到上述目的。基于信号的径向高斯核时频分布是一种比较理想的时频分布
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最优阵列信号处理
最优阵列信号处理
学习
阵列信号处理
资料
最优阵列信号处理一书中的源代码,对于学习阵列信号处理的人来说,是很不错的资料
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匹配滤波器在matlab中的频域实现方法
匹配滤波器
频域实现方法
匹配滤波器在matlab中的频域实现方法
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