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信号处理
盲信号分离中的自然梯度算法
自然梯度算法
盲信号分离
盲信号分离中的自然梯度算法,效果比较好!是最基本的用来进行盲信号分离的算法
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低通性质的平滑函数为高斯函数
低通性质的平滑函数
高斯函数
一阶导数
二阶导数
突变点分析
采用低通性质的平滑函数为高斯函数,根据他的一阶导数、二阶导数作为小波基函数进行突变点分析。
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常规小波阈值去噪方法
常规小波阈值去噪方法
小波系数
相邻尺度
相关性
去噪
高频信息
常规小波阈值去噪方法是在假定小波系数独立的条件下进行处理的,没有考虑到小波系数在相邻尺度上的相关性.因此,也同样受到去噪和保留有用高频信息两难的困扰
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MP的信号稀疏分解算法
MP信号稀疏分解算法
应用领域
算法实现
基于MP的信号稀疏分解算法,它算法简单,比较容易实现.目前应用在很多领域中
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小波变换的碰磨故障信号的特征提取
小波变换
碰磨故障
特征提取
信号
频谱图
基于小波变换的碰磨故障信号的特征提取,可以画出信号原图,轴心轨迹,频谱图以及多层小波变换的重构信号
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计算振动信号各种参数的实验
计算振动信号
参数实验
均值
标准差
方差
偏斜度
峭度
本程序是计算振动信号各种参数的实验程序。主要功能是计算均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、峰峰值、方根幅值、平均幅值、峰值、波形指标、峰值指标、脉冲指标、裕度指标。
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FIR滤波器设计中的凯撒窗函数设计
FIR滤波器设计
凯撒窗函数设计
对应系数产生
FIR滤波器设计中的凯撒窗函数设计,最后有对应系数产生
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雷达系统仿真
雷达系统仿真
总程序
参考
雷达系统仿真的总程序,很全面的一个雷达仿真程序,请大家参考
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自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法)
自适应滤波器
基本结构
最小均方误差算法
LMS算法
仿真
论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和最小均方误差算法(LMS算法),同时采用matlab语言对该算法进行了仿真,然后使用SY-5402EVM 评估板对其进行了DSP 实现,并对结果进行了分析。
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TFBSS是一种基于短时傅里叶时频分析的盲源分离算法
TFBSS
盲源分离算法
短时傅里叶时频分析
卷积混合
非平稳源信号
TFBSS是一种基于短时傅里叶时频分析的盲源分离算法,算法基于卷积混合。处理非平稳源信号。
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Steerable高斯图像滤波器
Steerable
高斯图像滤波器
学习
Steerable高斯图像滤波器,非常不错在国外网站上找到的,可以学习
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合成孔径雷达SaR仿真--RD
合成孔径雷达
SaR仿真
RD
CS
合成孔径雷达SaR仿真--RD,CS
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离散的分数阶傅里叶变换matlab程度
离散
分数阶傅里叶变换
matlab
程序
离散的分数阶傅里叶变换matlab程度代码,可用于数字水印研究及图像处理、
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本matlab程序可生成低通滤波器
程序
低通滤波器
数字图像处理
本matlab程序可生成低通滤波器,数字图像处理
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一个理想低通滤波器--使用matlab的实现
理想低通滤波器
matlab实现
一个理想低通滤波器--使用matlab的实现
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图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容
图像去噪
信号处理
小波变换
噪声
边缘失真
图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容,图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具,在信号去噪领域已得到了成功的用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中,重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真,噪声较严重时还会产生模糊边缘;利用冗余小波变换,可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
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matlab代码实现数字滤波器
cic
hb
fir 滤波器
matlab数字滤波器,cic,hb,fir 滤波器欢迎参考
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对图像进行快速傅里叶变换
快速傅里叶变换
频率域
高频信息
逆变换
空间域
对图像进行快速傅里叶变换,在频率域去除高频信息再逆变换到空间域,完成图像栅格信息的消除。
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用希尔伯特变换计算瞬时特征的方法和采用小波变换的方法估计信号符号速率
用希尔伯特变换
小波变换
瞬时特征
信号符号速率
用希尔伯特变换计算瞬时特征的方法和采用小波变换的方法估计信号符号速率
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matlab代码实现信号的时域分析
连续小波分析
vigner_will分析
短时傅里叶变换
信号的时域分析:包括连续小波分析,vigner-will分析,短时傅里叶变换等。
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