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资源下载 > 图像处理
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用fibonacci变换方法对图像做置乱或逆置乱
用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I，r，s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱 -
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经过测试的基于sift程序的图像拼接
经过测试的基于sift程序的图像拼接。以lowe的程序为sift提取核心程序，此外还包括ransac算法，单应矩阵提取，图像融合（包括加权融合以及平均融合）算法，融合效果在testnew中可见。 -
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matlab代码实现基本的图像处理
编写基本的图像处理程序，包括功能：图像的读取、存储、显示（bmp、jpg等常用格式）图像剪切、缩放图像色彩变换（彩色->灰度等）基本直方图变换和直方图均衡化图像平滑与锐化边缘抽取阈值化离散傅立叶变换二值形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算） -
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用来检测并定位人脸及人眼
此matlab程序，用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m， eyematch2.m， face.m， findeye.m，skin.m， k001.JPG等等 -
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基于matlab的裂痕、划痕检测
在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等要求非常高。 机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有划痕，其次，在确定被分析图像上存在划痕之后，对划痕进行提取。
