JPDA
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进行JPDA概率数据关联及kalman滤波
在运动的位置叠加噪声。进行JPDA概率数据关联及kalman滤波。两运动目标在x-y平面做匀速直线运动。初始位置是（4000，1200）（300，1500）速度分别是（200，200）（400，200）传感器对量目标进行位置状态量测。采样间隔T=1，点数n=80.检测概率为1，正确量测落入跟踪内的概率为0.99，杂波均匀分布的密度为2个/km2由RAND函数产生在[0，1]上均匀分布的随机变量，跟踪门限为9.21。 -
数据关联是多目标跟踪的一项关键技术
数据关联是多目标跟踪的一项关键技术。JPDA是大家公认的多目标跟踪中性能较好的数据关联算法，它认为量测和目标是一一对应的关联关系，但在许多实际情况中，量测和目标是多一多对应关系。针对上述情况，该文提出了广义概率数据关联算法(Generalized Probability Data Association，GPDA)。文中从理论上对这两种算法的性能进行了详细分析，并利用Monte Carlo技术对其性能进行了仿真比较。 -
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