您现在的位置是：MatlabCode> 资源下载 > 资源下载 > 图像处理
资源下载 > 图像处理
-
matlab手势检测
应用背景 该手势识别仿真程序，非常适合初学者对matlab程序语言进行学习，当然在熟悉的前提下可以增加更多的功能来对算法进行验证，也可以实现更多的功能。 关键技术 改程序使用到了当前流行图像识别的算法，pca及特征的方法对图像中的感兴趣部分进行提取识别，得到图像所代表的具体意义。该方法也使用到了特征匹配的方式进行识别 -
-
-
Kullback-Leibler
Kullback-Leibler Importance Estimation Procedure利用matlab程序实现图像间KL散度的阈值分割 -
-
Retinex图像增强算法SSR
Retinex 算法可以对不同类型的图像进行自适应增强，比传统的单一的图像增强算法具有更好的自适应性，因为传统的增强算法只能增强图像的某一类特征，而Retinex 增强算法则可以在动态范围内压缩、细节增强和颜色校正等方面达到较好的平衡效果 主要用于水下图像复原 -
MeanShift目标跟踪
meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。偏移的均值向量，定义了一族核函数，使得随着样本与被偏移点的距离不同，其偏移量对均值偏移向量的贡献也不同。设定了一个权重系数，使得不同样本点的重要性不一样，这大大扩展了meanShift的应用范围。利用meanShift进行跟踪已经相当成熟。meanShift算法其实是一种核密度估计算法 -
-
-
-
-
-
-
-
像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种
基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种：最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法 -
-
-
-
-
