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针对多聚焦图像融合
针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，此来设计融合算法，采用一定的 -
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matlab代码实现图像处理功能
图像处理功能：求the MSE/SNR/PSNR and the quantized image -
CT三维重建dicom图像
先循环读取一组数据集文件，用dicomread读入图像，创建三维矩阵，使用smooth3进行预处理，然后用isosurface,isocap,isonormals,patch等函数创建三维模型，最后用view,lighting,colormap,lightangle等设置颜色光照等。
