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局部二值模式(LBP)算法最初被用于描述纹理特征,随后被引用到人脸识别领域,并且可以用于描述人脸的特征。该算法通过对图像局部区域进行像素值比较和二值化处理,从而提取出纹理或者人脸的特征信息。LBP算法在计算量较小的情况下,能够有效地对图像进行特征提取和分类,因此在图像处理和人脸识别等领域得到了广泛的应用。