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LBF(Local binary fitting)
LBF(Local binary fitting)是在CV模型的基础上发展起来的一种局部化的图像分割模型。分割对象是亮度非均匀图像。缺点：初始位置较为敏感，运算复杂度高。 -
于区域活动轮廓模型
一种于区域活动轮廓模型，通过引入局部的图像拟合能量来提取图像的局部信息，能够有效的额分割强度不均一的图片。较传统的水平集方法有更少的计算量 -
一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法
机械优化设计的作业 包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图 -
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