您现在的位置是：MatlabCode> 资源下载 > 资源下载 > 智能算法
资源下载 > 智能算法
-
-
-
-
-
-
-
分析了人工免疫系统
分析了人工免疫系统的原，简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统，引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则，并对规则存在的漏洞进行了分析。 -
-
-
人工免疫系统
"算法过程： 1设置 参数 随机生成初始种群 -流行 = initpop (popsize，chromlength) 故障类型的编码，每一行为!代码(1, :), normal;代码(2, :), 50%;代码(3, :), and 1.5%.故障实际测量数据编码， 在这里Unnoralcode， 188% 4启动 迭代 (M): 1） 计算出的目标函数值：欧几里德距离 [objvalue] = calobjvalue (流行音乐，我) 2）计算人口每个人的健身fitvalue=ca -
无人机如何在复杂的战区自主飞行
无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1，2][单位：km]， 攻击目标的平面坐标为[19，18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基于二维平面建 -
有效地应用遗传算法解决鲁棒控制系统设计问题
为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题，将遗传算法与局部优化方法相结合，提出了基于降维扫方法的自适应多目标遗传算法（DRSA-MOGA）。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法，提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明，DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度 -
-
-
[数据挖掘]分类算法Competitive_learning算法
matlab编写的[数据挖掘]分类算法Competitive_learning算法。 -
支持向量机分类算法
matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。 -
-
-
-
